哈佛大学（Harvard University），简称哈佛，坐落于美国马萨诸塞州波士顿，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，上百位诺贝尔获得者曾在此工作、学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。今天为大家介绍一下哈佛大学数据科学专业研究生项目。

　　哈佛大学数据科学项目介绍

　　专业名称：数据科学 (master of science in data science)

　　哈佛大学数据科学专业，开设在哈佛大学的 john a.paulson school of engineering and applied science，由institute for applied computational science (iacs)具体运营。项目是由computer science和statistics以及 the institute for applied computational science 联合授课，学生需要在3个学期内完成12门课。

　　一. 哈佛大数据科学项目的培养目标是该专业的毕业生应具备以下能力：

　　建立统计模型，了解其力量和局限性

　　设计一个实验

　　使用机器学习和优化来决策

　　获取、清洁和管理数据

　　可视化数据，用于勘探、分析和通信

　　团队内部协作

　　提供可重复的数据分析

　　管理和分析大量数据集

　　组装计算管道，从广泛可用的工具支持数据科学

　　根据政策、隐私、安全和道德考虑开展数据科学活动

　　将解决问题的策略应用于开放式问题

　　二. 哈佛大学数据科学课程设置

　　核心课程：

　　数据科学 1：数据科学导论

　　数据科学 2：数据科学的先进主题

　　高级科学计算：数据分析、推理和优化的随机方法

　　计算科学交流：系统开发

　　数据科学中的批判性思维

　　研究课程：数据科学顶石研究项目课程应用计算独立研究

　　热门选修课：数据系统可视化机器学习人工智能高级机器学习机器学习时间系列–预测线性模型通用线性模型统计机器学习

　　三. 哈佛大学数据科学研究生申请要求

　　先修课要求

　　学校表示建议具有自然科学、数学、计算机科学或工程学学士学位的学生申请。

　　对于哈佛大学数据科学专业硕士课程的申请人来说，没有正式的先修课要求。然而学校官网表示，成功的申请人确实需要有足够的计算机科学、数学和统计学背景，包括至少一种编程语言的流利程度以及微积分、线性代数和统计推理方面的知识。

　　学校官方表示不接受GRE，截止日期12/1/美东5点

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