摘要:美国大学申请金工和DS选择起来很是不容易，因为都对前置课程有要求，此外也需要强大的数据分析技能和定量背景，那么到底美国大学申请金工和DS选择哪个好呢？下面留学Hanna老师就给您答案吧！

美国大学申请金工和DS选择哪个好?

1、专业定义：

数据科学一直是热门领域，每家企业都希望聘用有才华的数据分析师，他们可以利用定量推理来制定公司战略，优化产品和结果，并提高利润。与此同时，数据科学的工具也被用于研究，以帮助理解金融、经济学和各种学术领域。

事实上，数据科学技能的需求量与好的教育相不匹配。公司希望招聘懂得数据科学的毕业生，但很少有学校能把这门学科教授得好。因为数据科学是跨学科的学术领域，它需要编程、统计、计算机科学、机器学习、商业战略等方面的技能。

金融工程是一个现代金融学的前沿交叉学科，它创新融合了金融学、经济学与数学统计、计算机等数理学科，将数学工具、工程思维和编程方法引入金融领域，致力于建立金融市场资产定价和风险管理定量模型，设计、开发和应用各种新型的金融工具，从而创造性地解决各种复杂重要的金融问题，以获得防控金融系统性风险和服务实体经济的目的。

2、前置课程要求：大同小异

对专业背景要求上，不能说完全没有关系，基本是一模一样。

3、申请要求：

具备商科或者计算机等相关的专业背景;GPA最好可以达到3.7以上;GRE的话，320以上最好!托福没有最低分数，但是达到100ibt是基础!

4、就业差异：

金工大多数是去到了金融行业，而DS就业比较分散，除了金融行业，IT、制药、零售、咨询等各行业都有。但是岗位基本都是跟Analyst、Engineer、Researcher、Quant、Data Scientist等相关的。所以说，你学完DS可以找到量化金融方面的工作，学完金工也可以找到其他行业data analysis有关的工作，专业和工作都是对口的。　　

建议：

如果你对量化金融感兴趣，并且一定会在金融行业找到一份工作，那么MFE是一个不错的选择。如果你想在定量研究中获得更多机会并且你不是金融的狂热粉丝，也许你可以拥有数据科学。

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